Verstehen und Verhindern von KI-Halluzinationen

Überblick

KI-Halluzinationen treten auf, wenn ein KI-Assistent selbstbewusst klingende, aber faktisch falsche Informationen generiert. Dieser Artikel erklärt, was Halluzinationen sind, wie ISMS Copilot sie minimiert und wie Sie KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit überprüfen können.

Für wen ist das relevant

Dieser Artikel richtet sich an:

• Compliance-Fachleute, die sich auf Audits vorbereiten

• Risikomanager, die die Zuverlässigkeit von KI bewerten

• Alle, die KI-generierte Compliance-Inhalte nutzen

• Nutzer, die KI-Einschränkungen und bewährte Verfahren verstehen möchten

Was sind KI-Halluzinationen?

Definition

KI-Halluzinationen sind Fälle, in denen ein KI-Modell Informationen generiert, die:

• selbstbewusst und autoritär klingen

• oberflächlich plausibel erscheinen

• faktisch falsch oder erfunden sind

• echte Informationen mit falschen Details vermischen können

Häufige Halluzinationstypen

1. Erfundenen Fakten

• Erfindung von ISO-Kontrollnummern, die nicht existieren

• Anführung von nicht existierenden Vorschriften oder Standards

• Erstellung fiktiver Compliance-Anforderungen

• Erfindung von Statistiken oder Daten

Beispiel: "ISO 27001 Kontrolle A.15.3 verlangt vierteljährliche Penetrationstests." (A.15.3 existiert nicht in ISO 27001:2022)

2. Falsche Details

• Falsches Erinnern spezifischer Kontrollanforderungen

• Verwechslung von Kontrollen zwischen verschiedenen Rahmenwerken

• Vermischung veralteter Standardversionen mit aktuellen

• Falsche Beschreibung von Zertifizierungsprozessen

Beispiel: "ISO 27001:2022 hat 133 Kontrollen in Anhang A." (Tatsächlich sind es 93 Kontrollen)

3. Übermäßig selbstbewusste Annahmen

• Darstellung von Interpretationen als verbindliche Anforderungen

• Behauptung organisationsspezifischer Praktiken als universelle Regeln

• Behauptung von Sicherheit bezüglich Implementierungsansätzen

• Vereinfachung komplexer Compliance-Szenarien

Beispiel: "Alle ISO 27001-Implementierungen müssen AES-256-Verschlüsselung verwenden." (Standards erlauben Flexibilität bei der Auswahl geeigneter Kontrollen)

4. Kontextverwirrung

• Vermischung von Richtlinien aus verschiedenen Compliance-Rahmenwerken

• Anwendung branchenspezifischer Anforderungen universell

• Verwechslung von Empfehlungen mit verbindlichen Vorgaben

• Vermischung gesetzlicher Anforderungen aus verschiedenen Rechtsordnungen

Warum Halluzinationen auftreten

KI-Halluzinationen entstehen, weil Sprachmodelle:

• Wahrscheinlichkeitsbasierten Text generieren: Sie sagen voraus, welche Wörter wahrscheinlich folgen, basierend auf Mustern, nicht auf Fakten

• Keine reale Verankerung haben: Sie verstehen nicht wirklich, was sie sagen

• Wissenslücken füllen: Wenn unsicher, generieren sie plausible Inhalte

• Informationen vermischen: Sie können Details aus verschiedenen Quellen falsch kombinieren

Wie ISMS Copilot Halluzinationen minimiert

1. Dynamische Framework-Wissensinjektion (v2.5)

Seit Februar 2025 eliminiert ISMS Copilot v2.5 nahezu Halluzinationen bei framework-spezifischen Fragen durch dynamische Wissensinjektion:

Funktionsweise:

• Framework-Erkennung: Regex-basierte Erkennung identifiziert Framework-Erwähnungen in Ihren Fragen (ISO 27001, GDPR, SOC 2, HIPAA, CCPA, NIS 2, DORA, ISO 42001, ISO 27701)

• Wissensinjektion: Verifizierte Framework-Informationen werden vor der Antwortgenerierung in den Kontext des KI-Modells eingespeist

• Geerdete Antworten: KI antwortet basierend auf bereitgestelltem Framework-Wissen, nicht auf probabilistischer Schätzung aus Trainingsdaten

• Zuverlässige Erkennung: Nicht-KI-basierte Erkennung (Regex-Muster) sichert 100% Zuverlässigkeit bei Framework-Nennungen

Unterstützte Frameworks mit Wissensinjektion:

• ISO 27001:2022, ISO 42001:2023, ISO 27701:2025

• SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA

• NIS 2, DORA

2. Spezialisierte Trainingsdaten

Neben der Wissensinjektion wird ISMS Copilot mit spezialisiertem Compliance-Wissen trainiert:

Trainingsbasis:

• Eigene Bibliothek aus Hunderten realer Compliance-Projekte

• Praktisches Implementierungswissen von erfahrenen Beratern

• Framework-spezifische Leitfäden über mehrere Compliance-Standards hinweg

• Rechtmäßig beschaffte, anonymisierte Daten im Einklang mit EU-Urheberrechtsanforderungen

3. Explizite Unsicherheitsangabe

ISMS Copilot ist darauf ausgelegt, Unsicherheiten einzugestehen:

Was Sie sehen werden:

• "Ich kann dennoch Fehler machen. Bitte überprüfen Sie diese Information..."

• "Obwohl ich allgemeine Hinweise geben kann, konsultieren Sie bitte die offizielle Norm..."

• "Für Audit-Zwecke prüfen Sie dies bitte mit ISO 27001:2022..."

• "Dies basiert auf üblichen Praktiken, aber Ihre Implementierung kann abweichen..."

Warum das wichtig ist:

Das Eingeständnis von Unsicherheit hilft Ihnen:

• Zu erkennen, wann zusätzliche Überprüfung nötig ist

• Den Vertrauensgrad der KI-Antworten besser einzuschätzen

• Vertrauen in potenziell unsichere Informationen zu vermeiden

• Die passenden Schritte zur Validierung kritischer Inhalte zu unternehmen

4. Eingrenzung des Anwendungsbereichs

ISMS Copilot bleibt in seinem Kompetenzbereich:

Was verhindert wird:

• Halluzination von Informationen außerhalb des Compliance-Domains

• Vermischung nicht zusammenhängenden Wissens in Compliance-Antworten

• Versuch, Fragen außerhalb seines Trainings zu beantworten

• Ratschläge zu Themen, zu denen es wenig Wissen hat

Wie es funktioniert:

• KI lenkt höflich von Thema abweichende Fragen zurück auf Compliance-Schwerpunkt

• Erkennt und gesteht Grenzen ein, wenn unbekannte Themen angesprochen werden

• Empfiehlt Konsultation entsprechender Experten bei Nicht-ISMS-Fragen

5. Urheberrechtskonforme Einschränkungen

Die KI ist so programmiert, dass sie keine urheberrechtlich geschützten Standards wiedergibt:

Anstatt standardisierten Text zu halluzinieren:

• Weist darauf hin, offizielle Standards bei autorisierten Quellen zu erwerben

• Gibt Leitlinien basierend auf Framework-Prinzipien

• Erklärt Kontrollziele ohne genaue Textzitate

• Vermeidet mechanisches Wiederholen potenziell urheberrechtlich geschützten Materials

Best Practices bei der Verifizierung

Für Compliance-Fachleute

1. Abgleich mit offiziellen Standards

Was zu prüfen ist:

• Kontrollnummern und -beschreibungen

• Verpflichtende vs. empfohlene Anforderungen

• Spezifische regulatorische Formulierungen

• Zertifizierungskriterien und -prozesse

Wie überprüft werden kann:

1. Halten Sie offizielle Standards griffbereit (ISO 27001:2022, SOC 2 Kriterien, etc.)

2. Schlagen Sie angegebene Kontrollnummern im Originalstandard nach

3. Vergleichen Sie KI-generierte Beschreibungen mit dem offiziellen Text

4. Prüfen Sie die Versionsnummern der Standards (2013 vs. 2022)

2. Validierung von Implementierungsleitfäden

Zu stellende Fragen:

• Passt dieser Ansatz zu unserem organisatorischen Kontext?

• Ist diese Implementierung mit unseren Ressourcen realistisch?

• Fehlen branchenspezifische Besonderheiten?

• Würde ein Auditor dies als Nachweis akzeptieren?

Testprozess:

1. Überprüfen von KI-generierten Richtlinien oder Verfahren

2. Anpassen an den Organisationskontext

3. Lassen Sie einen Compliance-Experten oder Auditor prüfen

4. Testen der Implementierung vor Reliance

3. Prüfung auf interne Konsistenz

Warnsignale:

• Widersprüchliche Aussagen innerhalb derselben Antwort

• Ungewöhnliche Kontrollnummern (z. B. A.27.5, wenn Standard nur bis A.8 geht)

• Anforderungen, die mit bekannten Framework-Prinzipien kollidieren

• Zu spezifische Vorgaben, die Frameworks normalerweise flexibel lassen

4. Überprüfung von Statistiken und Daten

Wenn die KI Zahlen nennt:

• Anzahl der Kontrollen in einem Standard

• Compliance-Statistiken oder Prozentsätze

• Zeitschätzungen für Zertifizierungen

• Kostenschätzungen für Implementierung

Verifizierungsschritte:

1. Offizielle Standarddokumente auf Zählungen prüfen

2. Genannte Studien oder Berichte überprüfen

3. Erkennen, dass Zeitrahmen und Kosten stark variieren

4. Schätzen als allgemeine Richtwerte, nicht als Garantien betrachten

Für Auditoren und Prüfer

1. Unterscheidung von KI-Generiertem und Menschlichem Inhalt

Mögliche Hinweise auf KI-Inhalte:

• Generische, vorlagenhafte Sprache

• Fehlende organisationsspezifische Details

• Zu umfassende Abdeckung ohne Tiefe

• Perfekte Formatierung, aber fehlender Kontextbezug

Was zu prüfen ist:

• Anzeichen einer individuellen Organisationsanpassung

• Konkrete Implementierungsdetails

• Kontextuelles Verständnis von Geschäftsprozessen

• Integration in bestehende Richtlinien und Verfahren

2. Beurteilung der Implementierungstiefe

Zu prüfende Fragen:

• Können Mitarbeiter die Richtlinie in eigenen Worten erläutern?

• Gibt es konkrete Beispiele für die Anwendung der Richtlinie?

• Entspricht die Dokumentation der tatsächlichen Praxis?

• Gibt es Audit-Trails, die die Durchsetzung der Richtlinie belegen?

Häufige Halluzinationsszenarien

Szenario 1: Falsche Kontrollzitate

Beispiel für Halluzination:

"Um ISO 27001 Kontrolle A.14.2 zu erfüllen, müssen Sie jährliche Penetrationstests durchführen."

Warum falsch:

• ISO 27001:2022 hat keine A.14 Sektion (anders als 2013)

• Kontrollnummerierung hat sich zwischen den Versionen geändert

• Jährliche Tests sind eine Interpretation, keine Vorgabe

Wie entdeckt man es:

1. Prüfen Sie, welche ISO 27001-Version Sie verwenden

2. Suchen Sie die tatsächliche Kontrolle in Anhang A nach

3. Verifizieren Sie die Formulierungen im offiziellen Standard

Szenario 2: Vermischung von Frameworks

Beispiel für Halluzination:

"ISO 27001 verlangt jährlichen SOC 2 Typ II Audit."

Warum falsch:

• ISO 27001 und SOC 2 sind eigenständige, unabhängige Rahmenwerke

• ISO 27001 hat einen eigenen Zertifizierungsprozess

• SOC 2 Typ II ist ein anderes Prüfverfahren

Wie entdeckt man es:

• Verstehen Sie die Grenzen der einzelnen Frameworks

• Erkennen Sie, wann Frameworks vermischt werden

• Fragen Sie: "Fordert dieses Framework das wirklich?"

Szenario 3: Übermäßig bindende Anforderungen

Beispiel für Halluzination:

"GDPR schreibt für alle personenbezogenen Daten AES-256 Verschlüsselung vor."

Warum falsch:

• GDPR fordert "angemessene" Sicherheit, keine spezifischen Algorithmen

• Stärke der Verschlüsselung soll dem Risiko angemessen sein

• Organisationen können Kontrollen flexibel auswählen

Wie entdeckt man es:

• Seien Sie skeptisch bei zu spezifischen technischen Vorgaben

• Prüfen Sie, ob die Regel prinzipienbasiert formuliert ist

• Erkennen Sie, dass risikobasierte Frameworks Flexibilität erlauben

Szenario 4: Erfundene Zertifizierungszeiträume

Beispiel für Halluzination:

"ISO 27001 Zertifizierung dauert exakt 6-9 Monate."

Warum irreführend:

• Zeitbedarf variiert stark nach Organisationsgröße, Reife und Ressourcen

• Manche Organisationen schaffen es in 3 Monaten, andere brauchen über 2 Jahre

• Komplexität der Umsetzung bestimmt den Zeitraum, nicht ein fixer Zeitplan

Wie entdeckt man es:

• Verstehen Sie, dass Zeitangaben nur Schätzungen sind

• Berücksichtigen Sie den spezifischen Kontext Ihrer Organisation

• Konsultieren Sie Auditoren oder Berater für realistische Planung

KI-Antworten effektiv nutzen

Behandeln Sie KI als Entwurf, nicht als fertige Lösung

Empfohlener Ablauf:

1. Generieren: Verwenden Sie ISMS Copilot für erste Entwürfe von Richtlinien oder Verfahren

2. Überprüfen: Compliance-Experte prüft auf Genauigkeit und Vollständigkeit

3. Anpassen: Passen Sie an organisatorischen Kontext, Prozesse und Risikoprofil an

4. Verifizieren: Vergleichen Sie mit offiziellen Standards und Vorschriften

5. Validieren: Testen Sie die Umsetzbarkeit und Wirksamkeit

6. Abschließen: Endgültige Freigabe durch qualifizierten Compliance-Fachmann

Folgefragen stellen

Wenn etwas merkwürdig erscheint:

• "Können Sie angeben, aus welcher ISO 27001-Version diese Kontrolle stammt?"

• "Was ist die Quelle dieser Anforderung?"

• "Ist das eine zwingende Anforderung oder eine Empfehlung?"

• "Wie gilt das für [bestimmte Branche/Kontext]?"

Vorteile:

• Hilft der KI, spezifischere und genauere Informationen zu liefern

• Klärt Unsicherheiten auf

• Identifiziert potenzielle Halluzinationen durch Inkonsistenzen

Kontext zur Verbesserung der Genauigkeit bereitstellen

In Ihre Fragen aufnehmen:

• Größe und Branche Ihrer Organisation

• Mit welcher Framework-Version Sie arbeiten

• Aktueller Reifegrad Ihres ISMS

• Rechtliche Anforderungen für Ihre Gerichtsbarkeit

Beispiel für kontextualisierte Frage:

"Wir sind ein 50-köpfiges SaaS-Unternehmen und implementieren ISO 27001:2022 zum ersten Mal. Was sind die wichtigsten Schritte zur Umsetzung von Zugriffskontrollrichtlinien für Anhang A Kontrolle 5.15?"

Wann KI-Antworten vertrauenswürdig sind

Höhere Vertrauensszenarien

KI-Antworten sind in der Regel zuverlässiger bei:

• Allgemeinen Framework-Überblicken und Prinzipien

• Gängigen Implementierungsansätzen

• Typischen Schritten zur Auditvorbereitung

• Allgemeinen Compliance Best Practices

• Brainstorming zu Richtlinieninhalten

• Verstehen von Kontrollzielen

Niedrigere Vertrauensszenarien

Seien Sie besonders vorsichtig und prüfen Sie, wenn die KI liefert:

• Spezifische Kontrollnummern oder Zitate

• Exakte regulatorische Formulierungen oder Anforderungen

• Statistiken, Prozentwerte oder Datenpunkte

• Zeitschätzungen oder Kostenangaben

• Rechtliche Interpretationen oder Ratschläge

• Branchenspezifische Compliance-Details

Ihr Team schulen

Mitarbeiter über KI-Einschränkungen informieren

Wichtige Botschaften:

• KI ist ein Hilfsmittel, ersetzt aber keine Compliance-Expertise

• Alle KI-generierten Inhalte müssen geprüft und verifiziert werden

• Halluzinationen können auch bei spezialisierter KI auftreten

• Kritische Entscheidungen erfordern menschliches Urteil und Überprüfung

Prüfprozesse einrichten

Empfohlenes Vorgehen:

1. Benennen Sie qualifizierte Prüfer für KI-Inhalte

2. Erstellen Sie Checklisten für die Verifikation (Kontrollnummern, Anforderungen etc.)

3. Halten Sie Zugang zu offiziellen Standards für den Abgleich

4. Führen Sie Dokumentationen der Prüfung und Freigabe für Audit-Trails

5. Verfolgen Sie Halluzinationen, um Aufforderungen zu verbessern

Halluzinationen melden

Zur Systemverbesserung beitragen

Wenn Sie eine Halluzination in ISMS Copilot entdecken:

1. Dokumentieren Sie die Halluzination:

   • Ihre genaue Frage oder Eingabe

   • Antwort der KI (Screenshot)

   • Was falsch war

   • Die korrekte Information (mit Quelle)

2. Melden Sie es beim Support:

   • Klicken Sie im Benutzermenü → Hilfe-Center → Support kontaktieren

   • Geben Sie "Halluzination Report" im Betreff an

   • Fügen Sie die Dokumentation aus Schritt 1 bei

3. Der Support untersucht und kann Trainingsdaten oder Schutzmechanismen anpassen

Technische Schutzmechanismen

Wie ISMS Copilot das Halluzinationsrisiko begrenzt

Architektur-Ansätze:

• Spezialisiertes Training auf Compliance-Domäne (nicht allgemeines Wissen)

• Unsicherheits-Hinweise in Systemanweisungen

• Einschränkung des Anwendungsbereichs zur Vermeidung von Off-Domain-Antworten

• Urheberrechtsschutz verhindert erfundene Standardtexte

• Regelmäßige Aktualisierung der Wissensbasis mit aktuellen Standards

Zukünftige Verbesserungen

ISMS Copilot arbeitet kontinuierlich daran, Halluzinationen zu reduzieren durch:

• Erweiterung des Trainingsdatensatzes mit verifiziertem Compliance-Wissen

• Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Quellenangaben

• Integration von Vertrauensbewertungen in Antworten

• Verbesserte Awareness für Framework-Versionen

• Entwicklung von Faktenprüfmechanismen

Vergleich: ISMS Copilot vs. Allgemeine KI-Tools

Zusammenfassung bewährter Methoden

Für maximale Genauigkeit

• ✓ Geben Sie spezifischen Kontext in Ihren Fragen an

• ✓ Nennen Sie Framework-Versionen (ISO 27001:2022, nicht nur "ISO 27001")

• ✓ Fragen Sie nach Erklärungen, nicht nur nach Antworten

• ✓ Vergleichen Sie Kontrollnummern mit offiziellen Standards

• ✓ Prüfen Sie Statistiken, Zeiträume und konkrete Angaben

• ✓ Betrachten Sie KI-Ausgaben als Entwurf, der Expertenprüfung benötigt

• ✓ Melden Sie Halluzinationen zur Systemverbesserung

Warnsignale beachten

• ✗ Zu spezifische Vorgaben, wo Frameworks Flexibilität zulassen

• ✗ Kontrollnummern, die ungewöhnlich oder falsch erscheinen

• ✗ Widersprüche innerhalb derselben Antwort

• ✗ Vermischung verschiedener Framework-Anforderungen

• ✗ Statistiken ohne Quellenangabe

• ✗ Absolute Aussagen ("muss immer", "nie erlaubt")

Nächste Schritte

• Erfahren Sie mehr über weitere KI-Sicherheitsmaßnahmen und Schutzvorrichtungen

• Beginnen Sie, bessere Fragen zu stellen, um genauere Antworten zu erhalten

• Richten Sie Arbeitsbereiche ein, um Compliance-Projekte zu organisieren

• Besuchen Sie das Trust Center für ausführliche Informationen zur KI-Governance

Hilfe erhalten

Bei Fragen zu KI-Genauigkeit und Halluzinationen:

• Sehen Sie im Trust Center nach Details zur KI-Governance

• Kontaktieren Sie den Support, um konkrete Halluzinationen zu melden

• Geben Sie "Halluzination Report" im Betreff an für schnellere Bearbeitung

• Liefern Sie detaillierte Beispiele, um die Systemverbesserung zu unterstützen