Hoe ISMS Copilot ISO 42001 implementeert
ISMS Copilot is gebouwd op uitgebreide ISO 42001:2023 nalevingspraktijken, waarbij we dezelfde AI-beheersysteemstandaarden hanteren die we onze klanten helpen te bereiken. Dit artikel biedt transparantie over hoe wij AI-governance, risicobeheer en levenscycluscontroles implementeren in ons eigen platform.
Onze ISO 42001-implementatie is gedocumenteerd in onze interne GRC (Governance, Risk & Compliance) repository met ontwerpdocumenten, effectbeoordelingen, testplannen en audit-checklists—dezelfde artefacten die we onze klanten aanbevelen.
Voor wie is dit bedoeld
Dit artikel is voor:
Compliance-professionals die de volwassenheid van de AI-governance van ISMS Copilot evalueren
Risicomanagers die de controles van het AI-beheersysteem beoordelen
Auditors die bewijs van conformiteit met ISO 42001 verifiëren
Organisaties die op zoek zijn naar leveranciers met gedocumenteerde AI-governance
AI-systeemclassificatie
We hebben een uitgebreide AI Impact Assessment (AIIA) uitgevoerd voor ISMS Copilot 2.0:
Risicoclassificatie:
Totale score: 1.9 (Laag risico op een schaal van 1-5)
EU AI Act Classificatie: Beperkt risico
Use Case: Compliance-ondersteuning en beleidsgeneratie (geen geautomatiseerde besluitvorming met gevolgen voor wettelijke rechten)
Wat dit betekent:
ISMS Copilot is niet geclassificeerd als "hoog risico" onder de definities van de EU AI Act
Geen kritieke impact op veiligheid, wettelijke rechten of infrastructuur
Transparantieverplichtingen zijn van toepassing (bekendmaking van AI-gebruik, nadruk op menselijk toezicht)
Standaard controles voor gegevensbescherming en beveiliging zijn toereikend
Onze classificatie als laag risico weerspiegelt onze ontwerpfilosofie: AI ondersteunt compliance-professionals, maar vervangt ze nooit. Alle outputs vereisen menselijke beoordeling en professioneel oordeel.
Documentatie AI-systeemontwerp
Ons AI System Design Document (AI-SDD-001) dient als de primaire technische referentie en als bewijsmateriaal voor ISO 42001:2023. Het documenteert:
Architectuurcomponenten:
Dynamisch systeem voor het injecteren van framework-kennis (v2.5+)
Multi-provider AI-integratie (OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI)
Infrastructuur-stack (Vercel Edge, Fly.io, Supabase)
Datastromen en isolatiegrenzen
ISO 42001-toewijzing:
Elke ontwerpbeslissing is gekoppeld aan specifieke ISO 42001-controles. Bijvoorbeeld:
A.4 (Middelen): Infrastructuur gehost in de EU (Frankfurt), AVG-conforme verwerkers
A.5 (Impactbeoordeling): Gedocumenteerde AIIA met analyse van bias, privacy, beveiliging en maatschappelijke impact
A.6 (Verantwoorde ontwikkeling): Veilige ontwikkelingscyclus, regressietesten, SAST/DAST-scanning
A.7 (Gegevensbeheer): Overeenkomsten voor nul-gegevensretentie, werkruimte-isolatie, door de gebruiker gecontroleerde retentie
A.8 (Gebruikersinteractie): Transparantieberichten, human-in-the-loop ontwerp, disclaimers voor verificatie
A.9 (Verantwoord gebruik): Doelbinding, preventie van jailbreak, kaders voor inhoudelijke reikwijdte
Zie ons AI System Technical Overview voor gedetailleerde transparantie over de architectuur.
AI-risicobeheer
We houden een gestructureerd AI-risicoregister bij dat voldoet aan de eisen van ISO 42001 clausule 6.1:
Geïdentificeerde belangrijkste risico's:
Hallucinaties (R-AI-001): AI genereert feitelijk onjuiste compliance-begeleiding
Bias (R-AI-002): Ongelijke kwaliteit van antwoorden tussen frameworks of regio's
Privacy-lekken (R-AI-003): Onbedoelde openbaarmaking van trainingsgegevens of gebruikersinhoud
Modeldrift (R-AI-004): Verslechtering van prestaties in de loop van de tijd
Adversarial Attacks (R-AI-005): Jailbreaks, prompt injection, pogingen om veiligheidsmaatregelen te omzeilen
Beheersingsmaatregelen (Mitigatie):
Hallucinaties: Dynamische injectie van framework-kennis (detectie op basis van regex, geverifieerde kennis verstrekt aan AI vóór generatie van antwoord)
Bias: Regionale gelijkwaardigheidstesten (drempelwaarde voor diepte ±20%), uitbreiding van dekking voor meerdere frameworks
Privacy: Zero Data Retention (ZDR) overeenkomsten met alle AI-providers, werkruimte-isolatie, versleuteling in rust
Drift: Continue prestatiebewaking (P95-latentie, gebruikerstevredenheidsscores), geautomatiseerde regressietesten
Adversarial: Bescherming tegen prompt-injectie, preventie van jailbreaks, handhaving van de inhoudelijke reikwijdte
Ons risicoregister wordt elk kwartaal herzien en bijgewerkt wanneer nieuwe AI-mogelijkheden worden uitgerold. Alle risico's zijn gekoppeld aan ISO 42001 Annex A-controles.
Bias-testen & Rechtvaardigheid
Ons testplan voor AI-bias en rechtvaardigheid voldoet aan de eisen van ISO 42001 A.5 (Impactbeoordeling):
Testmethodiek:
Regionale gelijkwaardigheid: Kwaliteit van antwoorden gemeten over geografische contexten heen (EU, VS, Azië-Pacific)
Framework-gelijkwaardigheid: Nauwkeurigheid gevalideerd over alle 9 ondersteunde frameworks (ISO 27001, AVG, SOC 2, etc.)
Dieptedrempel: Geen enkele regio/framework ontvangt
Transparantie: Beperkingen van het model worden vermeld in de documentatie voor de gebruiker
Huidige resultaten:
Alle frameworks voldoen aan de gelijkwaardigheidsdrempels (steekproefsgewijze testen uitgevoerd)
Geen systematische bias gedetecteerd in de gegenereerde compliance-begeleiding
Continue monitoring geïntegreerd in regressietesten
Prestatiebewaking
Ons AI Model Performance Monitoring Plan garandeert continue naleving van ISO 42001 clausule 9 (Evaluatie van prestaties):
Gemonitorde statistieken:
Responstijd: Doelstelling voor P95-latentie
Nauwkeurigheid: Validatie van de basis op basis van de injectie van framework-kennis
Gebruikerstevredenheid: Doelstelling >80% tevredenheid (gemeten via feedback)
Hallucinatie-ratio: Bijgehouden via gebruikersmeldingen en geautomatiseerde detectie
Foutpercentages: API-fouten, retrieval-fouten, timeout-incidenten
Monitoring-infrastructuur:
Real-time prestatiedashboards (alleen intern)
Geautomatiseerde waarschuwingen bij overschrijding van drempelwaarden
Wekelijkse prestatiebeoordelingen
Kwartaalanalyse van trends en rapportage
Zie onze Statuspagina voor real-time beschikbaarheid van het AI-systeem en incidentrapportage.
AI-levenscyclusbeheer
Wij passen gestructureerde controles toe gedurende de gehele levenscyclus van het AI-systeem:
Ontwerp & Ontwikkeling (ISO 42001 A.6)
Definitie van vereisten: Functionele, prestatie-, veiligheids- en gegevensverwerkingsvereisten gedocumenteerd voor elke AI-functie
Security by Design: SAST/DAST-scanning, testen op prompt-injectie, adversarial-testen
Regressietesten: 100% test-pass vereist vóór implementatie
Code Review: Alle wijzigingen aan het AI-systeem worden beoordeeld door senior engineers
Implementatie (ISO 42001 A.8)
Validatie vóór implementatie: Checklist met geslaagde testen, goedgekeurde beveiliging, bijgewerkte documentatie en geconfigureerde monitoring
Rollback-plannen: Onmiddellijke rollback-mogelijkheid voor mislukte implementaties
Communicatie naar gebruikers: Release notes, updates in de changelog, aankondigingen van functies
Bedrijfsvoering & Monitoring (ISO 42001 A.7)
Continue monitoring: Prestaties, nauwkeurigheid en foutpercentages worden real-time gevolgd
Incidentrespons: 24-uurs rapportage voor significante incidenten (afgestemd op NIS2)
Feedbackloops van gebruikers: Supporttickets, functieaanvragen en meldingen van nadelige effecten worden regelmatig beoordeeld
Buitengebruikstelling (ISO 42001 clausule 8)
Processen voor gegevensverwijdering afgestemd op de retentie-instellingen van de gebruiker
Communicatie naar gebruikers voorafgaand aan het beëindigen van een functie
Kennisbehoud voor toekomstige systeemverbeteringen
Intern auditproces
Wij hanteren een Interne Audit Checklist voor het AI-beheersysteem die alle ISO 42001-clausules en Annex A-controles dekt:
Scope van de audit:
Naleving van clausule 4-10 (context, leiderschap, planning, ondersteuning, uitvoering, evaluatie van prestaties, verbetering)
Implementatie van Annex A-controles (AI-specifieke controles)
Verzameling van bewijsmateriaal (beleid, risicobeoordelingen, testrapporten, monitoringlogs)
Auditfrequentie:
Jaarlijkse uitgebreide AIMS-audit
Kwartaaloverzicht van het risicoregister
Ad-hoc audits bij grote wijzigingen in het AI-systeem
Beheer van bevindingen:
Afwijkingen (NC's) worden geregistreerd en opgevolgd tot sluiting
Verbeterpunten (OFI's) worden geprioriteerd in de roadmap
De managementreview omvat auditbevindingen en corrigerende maatregelen
Ons interne auditproces weerspiegelt externe certificeringsaudits, wat ons voorbereidt op een mogelijke ISO 42001-certificering door derden in de toekomst.
Toezegging over nul-gegevensretentie
Alle AI-providers (OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI) werken onder Zero Data Retention (ZDR) overeenkomsten:
ZDR-voorwaarden:
Geen gebruikersgegevens bewaard na verwerking van de aanvraag
Geen modeltraining op de inhoud van klanten
AVG-conforme gegevensoverdracht (Standard Contractual Clauses)
Beveiligingsnormen op enterprise-niveau worden gehandhaafd
Afstemming op compliance:
ISO 42001 A.7.2: Controles op gegevensbeheer en retentie
AVG Artikel 28: Verplichtingen van de verwerker
ISO 27001 A.5.34: Privacy en bescherming van PII
Zie ons Register van Verwerkingsactiviteiten voor gedetailleerde informatie over verwerkers en datastromen.
Transparantie & Openbaarmaking
ISO 42001 A.8.3 vereist transparantie over het gebruik van het AI-systeem. Wij implementeren dit door middel van:
Bekendmakingen aan gebruikers:
Duidelijke identificatie van AI-gegenereerde inhoud (chat-interface, assistent-branding)
Beperkingen worden erkend bij elke AI-interactie ("verifieer altijd kritieke informatie")
Modelmogelijkheden en beperkingen worden publiekelijk gedocumenteerd
Nadruk op menselijke beoordeling ("AI ondersteunt, maar vervangt nooit het professionele oordeel")
Technische transparantie:
Architectuur publiekelijk gedocumenteerd (dynamische kennisinjectie, multi-provider)
Testpraktijken openbaar gemaakt (regressie, bias, adversarial)
Monitoring-statistieken gedeeld (prestatiedoelen, bijhouden van hallucinaties)
Communicatie over incidenten via statuspagina en e-mailwaarschuwingen
Continue verbetering
ISO 42001 clausule 10 vereist voortdurende verbetering van het AIMS. Onze praktijken omvatten:
Integratie van feedback:
Gebruikersmeldingen over hallucinaties leiden tot updates van de kennisbank
Bevindingen uit beveiligingstesten leiden tot verbeteringen in de veiligheid
Prestatiebewaking identificeert kansen voor optimalisatie
Wijzigingen in regelgeving worden doorgevoerd in documentatie en controles
Innovatiepijplijn:
Nieuwe frameworks toegevoegd aan het systeem voor kennisinjectie (NIST 800-53, PCI DSS gepland)
Verbeterde bias-testen voor opkomende use cases
Geavanceerde monitoringsmogelijkheden (detectie van drift, herkenning van vijandige patronen)
Verkenning van ISO 42001-certificering door derden
Wat dit betekent voor klanten
Onze ISO 42001-implementatie biedt de zekerheid dat:
Governance: AI-systemen worden beheerd met gestructureerd beleid, risicobeoordelingen en levenscycluscontroles
Transparantie: U heeft inzicht in hoe de AI werkt, wat deze wel/niet kan en hoe we deze monitoren
Veiligheid: Risico's zoals hallucinaties, bias en privacy-lekken worden actief gemitigeerd en gemonitord
Verantwoordelijkheid: Duidelijk eigenaarschap, incidentrespons en processen voor continue verbetering
Vertrouwen: Wij hanteren dezelfde AI-beheernormen die we u helpen te bereiken
Als u een ISO 42001-certificering nastreeft, kan onze interne documentatie (op aanvraag beschikbaar voor enterprise-klanten) dienen als referentie voor implementatievoorbeelden.
Toegang tot documentatie
Documentatie van onze ISO 42001-implementatie omvat:
AI System Design Document (AI-SDD-001): Architectuur, datastromen, risicotoewijzingen
AI Impact Assessment (AI-IMP-001): Risicoclassificatie, afstemming op de EU AI Act
Testplan AI Bias & Rechtvaardigheid: Methodologie, drempelwaarden, testresultaten
AI Model Performance Monitoring Plan: Statistieken, monitoring-infrastructuur, waarschuwingen
AIMS Interne Audit Checklist: Dekking van clausules/controles, bevindingen, bewijsmateriaal
Beschikbaarheid:
Samenvattingen op hoofdlijnen gepubliceerd in het helpcentrum (dit artikel, AI Safety-collectie)
Gedetailleerde technische documenten beschikbaar op aanvraag voor enterprise-klanten en auditors
Extern Trust Center biedt governance-beleid en certificeringen
Wat volgt
Lees over AI-veiligheidsmaatregelen en praktijken voor verantwoord gebruik
Verken de technische architectuur en het ontwerp van het AI-systeem
Bezoek het Trust Center voor gedetailleerde documentatie over governance
Hulp krijgen
Voor vragen over onze ISO 42001-implementatie of om gedetailleerde documentatie aan te vragen:
Neem contact op met support via het helpcentrum-menu
Bekijk het Trust Center voor het governance-beleid
Bekijk de Statuspagina voor de status van het AI-systeem