Dynamic Framework Knowledge Injection

Wat is Dynamic Framework Knowledge Injection?

Dynamic Framework Knowledge Injection is de kerntechnologie die ISMS Copilot onderscheidt van algemene AI-assistenten. Wanneer u een vraag stelt over compliance-frameworks, detecteert het systeem automatisch naar welke frameworks u verwijst en verrijkt het de context van de AI met gezaghebbende kennis. Dit garandeert nauwkeurige, voor audits geschikte antwoorden die zijn gebaseerd op de daadwerkelijke eisen van het framework.

Waarom we dit hebben gebouwd

Algemene AI-modellen zijn getraind op brede internetkennis, wat twee problemen veroorzaakt voor compliance-professionals:

• Hallucinatie-risico: AI kan vol zelfvertrouwen beheersingsmaatregelen of eisen citeren die niet bestaan

• Verouderde informatie: Updates van frameworks (zoals ISO 27001:2022) zijn mogelijk niet verwerkt in de trainingsgegevens

We hadden een manier nodig om elk antwoord te baseren op geverifieerde, actuele framework-kennis zonder dat gebruikers voor elk gesprek honderden pagina's aan documentatie van standaarden hoeven te uploaden.

Hoe het werkt (op hoofdlijnen)

Het injectiesysteem werkt in drie fasen tijdens elke interactie in de chat:

1. Intelligente detectie

Het systeem monitort uw gesprek op vermeldingen van compliance-frameworks. Dit werkt voor expliciete verwijzingen ("ISO 27001 Annex A.8.1") en impliciete verwijzingen ("wat zijn de vereisten voor toegangscontrole?" in een werkruimte die gericht is op informatiebeveiliging).

2. Kennis ophalen

Wanneer een framework wordt gedetecteerd, haalt het systeem de relevante gestructureerde kennis op — beheersingsmaatregelen, clausules, eisen en mappings — uit onze eigen kennisbank die is opgebouwd uit echte consultancyprojecten en officiële framework-documentatie.

3. Contextverrijking

Voordat de AI een antwoord genereert, wordt de framework-kennis in de prompt-context geïnjecteerd. Dit zorgt ervoor dat het antwoord van de AI gebaseerd is op nauwkeurige, actuele framework-eisen in plaats van generieke trainingsdata.

Ondersteunde Frameworks

Het systeem ondersteunt momenteel automatische kennisinjectie voor negen belangrijke compliance-frameworks:

• ISO 27001:2022 – Informatiebeveiligingsbeheersysteem

• ISO 42001:2023 – AI-managementsysteem

• ISO 27701:2019 – Privacy-informatiebeheersysteem

• SOC 2 – Trust Services Criteria

• HIPAA – Health Insurance Portability and Accountability Act

• AVG (GDPR) – Algemene Verordening Gegevensbescherming

• CCPA – California Consumer Privacy Act

• NIS 2 – Netwerk- en Informatiebeveiligingsrichtlijn

• DORA – Digital Operational Resilience Act

Extra frameworks worden toegevoegd op basis van de vraag van gebruikers en onderzoek naar opkomende regelgeving door ons GRC-engineeringteam.

De gebruikerservaring

Wanneer u een bericht verzendt dat framework-detectie activeert, ziet u indicatoren zoals:

• "Uw vraag analyseren…"

• "Framework-kennis raadplegen…"

• "Antwoord voorbereiden…"

Dit duurt doorgaans 5-15 seconden. Het antwoord dat u ontvangt bevat specifieke citaten naar framework-eisen, beheersingsmaatregelen of clausules — het bewijs dat de kennisinjectie heeft gewerkt.

Evolutie vanaf RAG

ISMS Copilot v1.0 maakte gebruik van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarbij telkens in een vectordatabase naar relevante fragmenten werd gezocht. Hoewel effectief, had RAG beperkingen:

• Variabele kwaliteit van resultaten afhankelijk van de verwoording van de vraag

• Hogere latentie door database-zoekopdrachten

• Moeite met het behouden van een volledige dekking van het framework

In december 2024 zijn we overgestapt op dynamische injectie met gestructureerde, gecureerde framework-kennis. Deze aanpak biedt:

• Consistentie: Dezelfde framework-vermelding haalt altijd dezelfde gezaghebbende kennis op

• Snelheid: Geen latentie door vector-zoekopdrachten

• Volledigheid: Volledige framework-structuren (beheersingsmaatregelen, clausules, mappings) on-demand beschikbaar

• Onderhoudbaarheid: GRC-engineers kunnen framework-kennis centraal bijwerken wanneer standaarden wijzigen

Overzicht van de technische architectuur

Hoewel de specifieke implementatiedetails vertrouwelijk zijn, volgt de architectuur op hoog niveau de best practices uit de sector voor contextuele AI-systemen:

• Detectielaag: Patroonherkenning identificeert framework-verwijzingen in de gespreksgeschiedenis

• Kennislaag: Gestructureerde markdown-tabellen slaan beheersingsmaatregelen, clausules en eisen op voor elk framework

• Injectielaag: Geselecteerde kennis wordt toegevoegd aan de systeemprompt vóór AI-inferentie

• Antwoordlaag: AI genereert antwoorden gebaseerd op de geïnjecteerde framework-kennis

Kwaliteitsborging

Framework-kennis ondergaat een strikte controle voordat het in het systeem wordt opgenomen:

• Verificatie door GRC-engineers: Ons team van compliance-professionals valideert alle framework-inhoud aan de hand van officiële bronnen

• Menselijke beoordeling: Elke update van de framework-kennis wordt handmatig gecontroleerd op nauwkeurigheid en volledigheid

• Versiebeheer: Framework-kennis is voorzien van versies (bijv. ISO 27001:2022 vs. 2013) om ervoor te zorgen dat gebruikers de huidige standaarden krijgen

Dit dubbele beoordelingsproces — validatie door GRC-engineers plus grondig menselijk toezicht — garandeert dat de kennis die u ontvangt voldoet aan kwaliteitsnormen voor audits.

Wat dit betekent voor gebruikers

Wanneer u ISMS Copilot gebruikt, krijgt u:

• Nauwkeurige antwoorden: Gebaseerd op daadwerkelijke framework-eisen, geen gehallucineerde inhoud

• Actuele informatie: De kennisbank weerspiegelt de nieuwste framework-versies en updates

• Audit-klare output: Antwoorden bevatten specifieke verwijzingen naar beheersingsmaatregelen/clausules die u kunt verifiëren

• Geen configuratie: U hoeft geen documenten met standaarden te uploaden of instellingen te configureren

Voor meer details over hoe ISMS Copilot AI-hallucinaties voorkomt door middel van kennisborging, zie AI-hallucinaties Begrijpen en Voorkomen.