Ingeniería de software, no programación por sensaciones (Vibe Coding)

ISMS Copilot se construye utilizando prácticas profesionales de ingeniería de software, no herramientas de "vibe coding" (programación por sensaciones) como Lovable o plataformas similares sin código impulsadas por IA. Si bien el desarrollo asistido por IA tiene un papel en nuestro flujo de trabajo, nos basamos en procesos estructurados, pruebas rigurosas e infraestructura de grado de producción para garantizar la seguridad, confiabilidad y escalabilidad para cargas de trabajo críticas de cumplimiento.

¿Qué es el Vibe Coding?

El vibe coding se refiere a plataformas sin código o de bajo código impulsadas por IA, como Lovable, que permiten a los usuarios crear aplicaciones mediante instrucciones en lenguaje natural y editores visuales. Estas herramientas priorizan la velocidad y la facilidad de uso, permitiendo a personas que no son ingenieros crear prototipos rápidamente describiendo lo que quieren en lugar de escribir código.

Aunque son valiosas para prototipos rápidos y aplicaciones sencillas, las herramientas de vibe coding tienen limitaciones críticas:

• Enfoque en el frontend: La mayoría genera código de interfaz de usuario en React/TypeScript, pero carecen de una arquitectura de backend sofisticada

• Control limitado: Los desarrolladores no pueden aplicar escaneos de seguridad integrales, flujos de trabajo de CI/CD personalizados o separación de entornos

• Brechas en las pruebas: Las pruebas unitarias, de regresión y los escaneos de seguridad suelen ser mínimos o inexistentes

• Preparación para producción: El despliegue instantáneo elude la validación crítica de preproducción necesaria para el software de cumplimiento

Cómo se construye ISMS Copilot

Utilizamos un ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) disciplinado con separación de entornos, pruebas automatizadas y escaneo de seguridad en cada etapa. Así es como difiere nuestro proceso:

Desarrollo basado en ramas

Cada cambio comienza en una rama de características (feature branch). Los ingenieros nunca envían cambios directamente a staging o producción. Esto garantiza:

• Revisión de código antes de la fusión

• Pruebas aisladas de los cambios

• Capacidad de reversión (rollback) si surgen problemas

• Historial de cambios rastreable mediante pull requests

Separación de entornos

Mantenemos entornos distintos con configuraciones idénticas:

• Ramas de desarrollo: Pruebas de características locales y aisladas

• Staging (Preproducción): Entorno de preproducción que refleja la infraestructura de producción (mismo esquema de base de datos, servicios y políticas de seguridad)

• Producción: Entorno real que da servicio a los usuarios, desplegado solo tras la validación en staging

El entorno de staging es lo más parecido posible a producción. Aquí probamos las migraciones de bases de datos, los cambios en la API y las integraciones de terceros antes de cualquier despliegue en producción.

Flujo de trabajo de CI/CD

Nuestro flujo de integración y despliegue continuo ejecuta comprobaciones automatizadas en cada pull request y despliegue:

• Pruebas unitarias: Pruebas basadas en Vitest que validan los componentes de la interfaz de usuario y la lógica de negocio

• Escaneo de seguridad: El análisis estático (SAST) con Semgrep detecta vulnerabilidades antes de la fusión

• Pruebas de regresión: Pruebas automatizadas que aseguran que los nuevos cambios no rompan la funcionalidad existente

• Requisito de aprobación del 100%: Los despliegues fallan y se revierten si alguna prueba no supera el control

GitHub Actions orquestra estos flujos de trabajo, aplicando filtros de calidad que las plataformas de vibe coding no pueden proporcionar.

Planificación de cambios y análisis de impacto

Antes de implementar funciones, analizamos:

• Impacto en el backend: ¿Cómo cambiarán el esquema de la base de datos, los contratos de la API o las integraciones de terceros?

• Implicaciones de seguridad: ¿Introduce esto nuevas superficies de ataque o riesgos de exposición de datos?

• Rendimiento: ¿Afectará esto a los tiempos de consulta, la latencia de respuesta del LLM o la experiencia del usuario?

• Alineación con el cumplimiento: ¿Mantiene esto la preparación para GDPR, SOC 2 e ISO 27001?

Esta planificación estructurada evita la mentalidad de "moverse rápido y romper cosas" que fomenta el vibe coding.

Prácticas de seguridad y pruebas

Nuestro compromiso con la seguridad va más allá de lo que ofrece el código generado por IA:

• Pruebas de penetración anuales: Expertos externos auditan vulnerabilidades

• Pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST): Escaneo de vulnerabilidades en tiempo de ejecución

• Pruebas de inyección de prompts: Pruebas de seguridad específicas de IA para entradas adversarias

• Suites de pruebas de regresión: Validan las salidas de la IA, la detección de marcos de trabajo y la precisión en la generación de políticas

• Monitoreo: Seguimiento de tasas de alucinación, precisión de respuesta y rendimiento del sistema

Estas prácticas están documentadas en nuestra Descripción técnica del sistema de IA y se alinean con nuestro camino hacia la certificación ISO 27001 (consulte Por qué aún no estamos certificados en ISO 27001).

Asistido por IA, no generado por IA

Utilizamos la IA en el desarrollo, pero como una herramienta, no como un sustituto de la disciplina de ingeniería:

• Asistencia de código: La IA ayuda a escribir código repetitivo, sugiere refactorizaciones y genera casos de prueba

• Verificación humana: Cada sugerencia de la IA es revisada, probada y validada por ingenieros

• Prompts estructurados: Utilizamos la IA dentro de flujos de trabajo controlados, no mediante instrucciones de "vibe" de forma libre

La diferencia: la IA acelera el desarrollo, pero los humanos imponen la arquitectura, la seguridad y los estándares de calidad.

Por qué esto es importante para el software de cumplimiento

ISMS Copilot maneja datos sensibles para ISO 27001, SOC 2, GDPR y otros marcos de alta responsabilidad. Los usuarios confían en nosotros para:

• Políticas propietarias y documentación de seguridad

• Evaluaciones de riesgo y evidencia de auditoría

• Datos de cumplimiento específicos del cliente en los Workspaces

El modelo de iteración rápida del vibe coding entra en conflicto con la estabilidad, la auditabilidad y la seguridad que requieren los profesionales del cumplimiento. Nuestro enfoque de ingeniería garantiza:

• Lanzamientos predecibles: Despliegues escalonados con cambios probados

• Pistas de auditoría: Código con control de versiones, despliegues documentados y cambios rastreables

• Garantías de seguridad: MFA, seguridad a nivel de fila, cifrado de extremo a extremo, sin entrenamiento con datos del usuario

• Confiabilidad: Las pruebas integrales evitan regresiones que podrían corromper los resultados listos para auditoría

Recursos relacionados

• Descripción técnica del sistema de IA — Detalles sobre pruebas, escaneo de seguridad y arquitectura

• Por qué aún no estamos certificados en ISO 27001 — Postura de seguridad y hoja de ruta de certificación