Ingénierie logicielle, pas du « Vibe Coding »

ISMS Copilot est conçu selon des pratiques d'ingénierie logicielle professionnelles, et non avec des outils de « vibe coding » comme Lovable ou d'autres plateformes no-code pilotées par l'IA. Bien que le développement assisté par IA joue un rôle dans notre flux de travail, nous nous appuyons sur des processus structurés, des tests rigoureux et une infrastructure de niveau production afin de garantir la sécurité, la fiabilité et l'évolutivité nécessaires aux charges de travail critiques pour la conformité.

Qu'est-ce que le Vibe Coding ?

Le vibe coding désigne les plateformes no-code/low-code propulsées par l'IA, telles que Lovable, qui permettent aux utilisateurs de créer des applications via des instructions en langage naturel et des éditeurs visuels. Ces outils privilégient la rapidité et la facilité d'utilisation, permettant à des non-ingénieurs de prototyper rapidement en décrivant ce qu'ils souhaitent plutôt qu'en écrivant du code.

Bien qu'utiles pour le prototypage rapide et les applications simples, les outils de vibe coding présentent des limites critiques :

• Axés sur le frontend : La plupart génèrent du code UI React/TypeScript mais manquent d'une architecture backend sophistiquée

• Contrôle limité : Les développeurs ne peuvent pas imposer d'analyse de sécurité approfondie, de pipelines CI/CD personnalisés ou de séparation des environnements

• Lacunes de test : Les tests unitaires, les tests de régression et les analyses de sécurité sont souvent minimaux ou absents

• Prêt pour la production : Le déploiement instantané contourne la validation pré-production critique nécessaire aux logiciels de conformité

Comment ISMS Copilot est conçu

Nous utilisons un cycle de vie de développement logiciel (SDLC) discipliné avec séparation des environnements, tests automatisés et analyses de sécurité à chaque étape. Voici en quoi notre processus diffère :

Développement basé sur des branches

Chaque modification commence sur une branche de fonctionnalité (feature branch). Les ingénieurs ne committent jamais directement sur la staging ou la production. Cela garantit :

• Revue de code avant fusion

• Tests isolés des modifications

• Capacité de retour en arrière (rollback) en cas de problème

• Historique des changements traçable via les pull requests

Séparation des environnements

Nous maintenons des environnements distincts avec des configurations identiques :

• Branches de développement : Tests de fonctionnalités locaux et isolés

• Staging : Environnement de pré-production reflétant l'infrastructure de production (mêmes schémas de base de données, services et politiques de sécurité)

• Production : Environnement réel servant les utilisateurs, déployé uniquement après validation en staging

La staging est aussi proche que possible de la production. Nous y testons les migrations de base de données, les modifications d'API et les intégrations tierces avant tout déploiement en production.

Pipeline CI/CD

Notre pipeline d'intégration et de déploiement continus exécute des vérifications automatisées sur chaque pull request et déploiement :

• Tests unitaires : Des tests basés sur Vitest valident les composants UI et la logique métier

• Analyse de sécurité : L'analyse statique (SAST) avec Semgrep détecte les vulnérabilités avant la fusion

• Tests de régression : Des tests automatisés garantissent que les nouveaux changements ne cassent pas les fonctionnalités existantes

• Exigence de réussite à 100 % : Les déploiements échouent et reviennent en arrière si un test échoue

GitHub Actions orchestre ces flux de travail, imposant des barrières de qualité que les plateformes de vibe coding ne peuvent fournir.

Planification des changements et analyse d'impact

Avant d'implémenter des fonctionnalités, nous analysons :

• Impact backend : Comment le schéma de la base de données, les contrats d'API ou les intégrations tierces vont-ils changer ?

• Implications de sécurité : Cela introduit-il de nouvelles surfaces d'attaque ou des risques d'exposition de données ?

• Performance : Cela affectera-t-il les temps de requête, la latence de réponse du LLM ou l'expérience utilisateur ?

• Alignement de la conformité : Cela maintient-il la préparation au RGPD, SOC 2 et ISO 27001 ?

Cette planification structurée empêche la mentalité « avancer vite et tout casser » que le vibe coding encourage.

Pratiques de sécurité et de test

Notre engagement envers la sécurité va au-delà de ce que fournit le code généré par IA :

• Tests de pénétration annuels : Des experts tiers auditent les vulnérabilités

• Tests de sécurité applicative dynamique (DAST) : Analyse des vulnérabilités au moment de l'exécution

• Tests d'injection de prompts : Tests de sécurité spécifiques à l'IA pour les entrées malveillantes

• Suites de tests de régression : Valident les sorties de l'IA, la détection des frameworks et la précision de la génération de politiques

• Suivi : Suivi des taux d'hallucination, de la précision des réponses et des performances du système

Ces pratiques sont documentées dans notre Aperçu technique du système d'IA et s'alignent sur notre parcours vers la certification ISO 27001 (voir Pourquoi nous ne sommes pas encore certifiés ISO 27001).

Assisté par IA, non généré par IA

Nous utilisons l'IA dans le développement — mais comme un outil, pas comme un substitut à la discipline d'ingénierie :

• Assistance au code : L'IA aide à écrire le code répétitif, à suggérer des refactorisations et à générer des cas de test

• Vérification humaine : Chaque suggestion de l'IA est revue, testée et validée par des ingénieurs

• Prompts structurés : Nous utilisons l'IA dans des flux de travail contrôlés, et non via des prompts de « vibe » de forme libre

La différence : l'IA accélère le développement, mais les humains imposent les normes d'architecture, de sécurité et de qualité.

Pourquoi cela est important pour les logiciels de conformité

ISMS Copilot gère des données sensibles pour l'ISO 27001, SOC 2, le RGPD et d'autres cadres à enjeux élevés. Les utilisateurs nous confient :

• Leurs politiques propriétaires et leur documentation de sécurité

• Leurs évaluations de risques et preuves d'audit

• Données de conformité spécifiques aux clients dans les Espaces de travail (Workspaces)

Le modèle d'itération rapide du vibe coding entre en conflit avec la stabilité, l'auditabilité et la sécurité qu'exigent les professionnels de la conformité. Notre approche d'ingénierie garantit :

• Sorties prévisibles : Déploiements échelonnés avec des modifications testées

• Pistes d'audit : Code sous contrôle de version, déploiements documentés, changements traçables

• Garanties de sécurité : MFA, sécurité au niveau des lignes (RLS), chiffrement de bout en bout, pas d'entraînement sur les données utilisateur

• Fiabilité : Des tests complets empêchent les régressions qui pourraient corrompre les résultats prêts pour l'audit

Ressources associées

• Aperçu technique du système d'IA — Détails sur les tests, l'analyse de sécurité et l'architecture

• Pourquoi nous ne sommes pas encore certifiés ISO 27001 — Posture de sécurité et feuille de route de certification